AMD发布全新AI加速显卡Radeon AI PRO R9700

NVIDIA在AI显卡市场大放异彩后，AMD也正式迈出关键一步。2025年6月，AMD官宣将于7月推出全新AI加速显卡——Radeon AI PRO R9700。这款显卡配备32GB VRAM，主打AI推理与本地训练，在性能上相较上一代产品提升了整整两倍，标志着AMD在AI算力领域正式进入高效能竞争赛道。

一、AMD Radeon AI PRO R9700

Radeon AI PRO R9700并非传统意义上的游戏显卡，而是一款专为人工智能应用场景优化的计算型GPU。它集成了AMD近年来在图形渲染、并行处理、FP16/INT8优化等多项技术成果，重点面向以下应用：
1、本地AI模型推理（如ChatGPT、Stable Diffusion）；
2、边缘计算设备中的AI识别与处理；
3、AI研究人员的中小规模本地训练；
4、创作者本地图像生成与视频处理任务。
AMD强调，R9700不仅是数据中心的补充利器，更是面向AI应用普及化、本地化的全新尝试。

图源：AMD

二、硬件配置亮点解析

1、高达32GB VRAM显存

与主流游戏显卡8GB~16GB的显存相比，R9700的32GB显存容量堪称“豪华”。这意味着它可以轻松加载和运行更大的AI模型，如LLaMA-3、Stable Diffusion XL等，同时支持多线程并发推理，大幅提升运行效率。

2、全新AI专用架构加持

R9700基于AMD自研的“CDNA 4”架构，专为AI训练优化。与此前游戏架构（RDNA）不同，CDNA系列更注重高带宽计算、矩阵运算单元密度、低延迟数据通道，是AMD面对AI领域的专业武器。

支持FP32、FP16、INT8 多精度计算；
配备全新矩阵加速器（Matrix Core），对Transformer架构优化显著；
支持AI模型低精度混合推理，提高性能并降低功耗。

3、双倍性能提升

AMD官方称R9700的整体AI推理和训练性能为上代产品（如MI210、Radeon Pro W7800）的两倍。结合实际测试，R9700在运行大语言模型（LLM）时的响应速度可提升约80%，在本地图片生成（如Diffusion）场景下，生成速度提升可达120%以上。不过想要显卡发挥增加稳定强劲的性能，及时更新显卡驱动也是非常有必要的，这里可以通过“驱动魔术师”快速检测电脑显卡型号完成驱动安装。示例如下：

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①、点击上方按钮下载安装并打开“驱动魔术师”点击【驱动管理-扫描】软件会自动扫描显卡相关型号然后匹配驱动；

②、在驱动扫描的列表里，用户找到对应的显卡驱动进行安装升级或者是点击一键修复也可以。

三、性能对比：Radeon AI PRO R9700vs竞品

从对比表格中可以看出，虽然NVIDIA的RTX 6000 Ada在显存容量上仍占优势，但在推理效率、功耗比以及开放性方面，AMD正在逐渐迎头赶上，特别是在性价比与本地部署适应能力方面表现更为突出。

四、本地AI算力时代的风口

过去，大模型的部署与运行大多依赖云端服务器和超算集群，这限制了AI的普及性。如今，随着像Radeon AI PRO R9700这样的显卡问世，“AI本地化”正成为新趋势：

1、创作者新工具

R9700可直接运行图像生成模型如Stable Diffusion、ComfyUI、Runway，支持高分辨率图像生成、视频补帧与AI动画，赋能独立创作者、小型团队。

2、中小企业的AI加速引擎

借助R9700，中小企业无需投入大量预算购买昂贵云服务，即可本地部署客服机器人、数据分析模型、办公自动化系统，大幅节省成本。

图源：AMD

3、教育科研场景

对于高校、研究机构来说，R9700具备高效AI模型实验能力，能在受限预算下支持研究级深度学习任务，是教育领域极具吸引力的方案。

五、价格与上市时间预期

据官方消息，Radeon AI PRO R9700将于2025年7月正式上市，售价尚未公布，但预计会维持AMD一贯的高性能/高性价比定价策略。相比NVIDIA动辄上万元的AI专业卡，R9700有望在5,000～8,000美元区间，为中高端AI市场提供更亲民的选择。

Radeon AI PRO R9700 的推出，预示着AI显卡不再是NVIDIA一家独大的战场。凭借大显存、优化架构、开放生态以及出色的性价比，R9700不仅将帮助AMD切入AI算力主赛道，更将推动AI能力的本地化与平民化。如果新电脑需要下载安装电脑驱动，可以通过“驱动魔术师”软件，轻松应对硬件驱动缺失或异常等问题。